icon

Обзор 5 популярных курсов по Big Data

 

Содержание:

 

1. Почему Big Data аналитика важна?

2. Курс от GeekBrains

3. Курс на Coursera

4. Курс от Product Live

5. Курс от SkillFactory

6. Курсы от Нетологии

 

Почему Big Data аналитика важна?

 

Big Data – это комбинация структурированных, и неструктурированных данных, собранных организациями, которые могут быть добыты для получения информации и использованы в проектах машинного обучения, прогнозного моделирования и других приложений расширенной аналитики.

Компании используют большие данные в своих системах для улучшения операций, улучшения обслуживания клиентов, создания персонализированных маркетинговых кампаний и других действий, которые, в конечном итоге, могут увеличить выручку и прибыль. Компании, которые ее эффективно используют, имеют потенциальное конкурентное преимущество перед теми, кто этого не делает, потому что они могут принимать более быстрые и обоснованные бизнес-решения. Например, большие данные предоставляют ценную информацию о клиентах, которую компании могут использовать для улучшения своего маркетинга, рекламы и рекламных акций, чтобы повысить вовлеченность клиентов и коэффициент конверсии. Как исторические данные, так и данные в реальном времени могут быть проанализированы для оценки меняющихся предпочтений потребителей или корпоративных покупателей, что позволяет предприятиям лучше реагировать на желания и потребности клиентов.

В соответствии с тенденциями в области больших данных в целом, потребность в квалифицированных специалистах по работе с большими данными быстро растет. На данный момент спрос больше, чем предложение, что приводит к значительному увеличению заработной платы и оплаты труда людей, обладающих необходимым набором навыков. Это создает отличные возможности трудоустройства для людей в этой области.

 

GeekBrains

 

 

Структура курсов и интерфейс

 

GeekBrains – это образовательная платформа от Mail.ru Group. Школа предлагает курс на факультете аналитики Big Data, который рассчитан для начинающих специалистов.

Курсы проводятся онлайн в Zoom, а не в записи: вы сможете задавать вопросы преподавателям и общаться с другими студентами. Также каждый вебинар сохраняется, поэтому вы сможете пересмотреть урок в любой момент.

В течение курса вы будете получать домашние задание и проекты, которые попадут в ваше портфолио. Во время обучения вы с другими студентами запустите свой продукт. Само обучение также строится на взаимодействии с командой: наставниками, преподавателями и студентами. Преимуществом является то, что на курсе GeekBrains HR-специалисты помогут вам создать востребованное резюме.  

 

Расписание

 

Все уроки подкрепляются заданиями, которые необходимо сделать к конкретному сроку.  Все занятия проходят по вечерам и по московскому времени. Если вы не сможете присутствовать на занятии, у вас будет возможность посмотреть вебинар в записи, а все вопросы по уроку можно задать преподавателю в чате. 

 

Практикоориентированность

 

Преподаватели GeekBrains – эксперты ВТБ, Mail.ru Group, МТС Банка, Leo Burnett и других топовых компаний. Они подготовят вас к работе в реальных условиях. Также hr-специалисты платформы подберут для вас подходящие вакансии, помогут оформить резюме и подготовиться к собеседованию. Преимуществом также является гарантия трудоустройства, которая закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, вам вернут деньги.

 

Отзывы в Интернете

 

Мы собрали за вас плюсы и минусы о курсе от реальных людей, которые оставили отзывы о Big Data от GeekBrains. 

 

 

Плюсы:

 

1. Отзывчивые преподаватели. Уровень и доброжелательность преподавателей восхищает, все подробно рассказывается, разбирается. Преподаватели активны и после вебинара, в группе в ТГ отвечают на все вопросы, доступным языком, с примерами в живую. Дают максимум того, что предусматривается структурой курса (а бывает и больше).

 

2. Бесплатные бонусные курсы. Во время учебы дают бонусные факультативы, например по языку R в режиме лекций-вебинаров и отдельным чатом для обсуждений.

 

3. Адекватная служба поддержки, реагирует быстро, видно желание помочь и решить проблему.

 

4. Удобная технологическая платформа учебного портала. Технологическая платформа учебного портала интуитивно понятна в плане интерфейсного взаимодействия по сдаче ДЗ, взаимодействию с преподавателем, доступу к учебным материалам. Имеется удобный рабочий календарь, где автоматически проставлены даты, время и темы занятий.

 

Минусы:

 

1. Неудобная мобильная версия платформы.

 

2. Не всегда качественно проработана структура курсов. Как пример, в курсе по базам данных основной упор делался на реляционные БД (в частности MySQL), при этом про NoSQL БД информации было подано минимальное количество. Однако, уже в последующем курсе про методы сбора данных активно применялась NoSQL БД — MongoDB, для оперирования с которой слушатели явно не были готовы.

 

Coursera

 

Введение в большие данные от партнера Калифорнийский университет в Сан-Диего

 

 

Структура курсов и интерфейс

 

На платформе Coursera можно найти множество курсов по Big Data, однако мы остановились на одном из самых популярных курсов «Введение большие данные», разработанный Калифорнийским университетом. Этот курс предназначен для новичков в науке о данных. Предварительный опыт программирования не требуется, хотя возможность устанавливать приложения и использовать виртуальную машину необходима для выполнения практических заданий.

Курс состоит из записанных видеолекций и заданий, которые закрепляют полученные знания. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом.

 

Расписание

 

Программа курса рассчитана на 3 недели. В среднем, вы будете проходить 2 темы в неделю, каждая из которых состоит из коротких видеолекций, материалов для самостоятельного изучения и тестов. Платформа предлагает гибкий график установления дедлайнов: назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

 

Практикоориентированность

 

На данном курсе есть люди, активно использующие Big Data и разрабатывающие новые подходы к нему. Именно они — преподаватели этого курса. А для работы на курсе используются реальные данные из реальных задач.

 

Отзывы в Интернете

 

 

Плюсы:

 

1. Грамотная структура курса. Курс хорошо структурирован и объясняет основы с реальными проблемами с легкими для понимания концепциями.

 

Минусы:

 

1. Растянутая программа. Инструкторы используют слишком много примеров и несколько похожих тематических исследований, чтобы неоднократно повторять одно и то же о том, почему большие данные важны и полезны.

 

2. Скучная информация на курсе. Курс не представляет никакой ценности, и нет почти ничего из того, что вы не можете найти в Интернете бесплатно. Презентация, вероятно, худшая часть курса: она чрезвычайно скучная и затрудняет просмотр видео.

 

 3.Мало практических заданий. Практические упражнения заключаются в выполнении пары тривиальных команд. Практических частей фактически меньше, чем ожидается: то, что описывается, как настройка кластера hadoop, состоит из загрузки предварительно настроенного образа виртуальной машины и его запуска, а затем ввода пары команд, которые вам предоставлены.

 

4. Устаревший материал. Материал курса — 2014 или 2015 год. Его необходимо обновить, так как это быстрорастущая область.

 

Product Live

 

 

Структура курсов и интерфейс

 

Платформа Product Live предлагает один курс, посвященный Big Data. Он предназначен для руководителей, топ-менеджеров, генеральных директоров и владельцев бизнеса, потому что адаптирован под управленческую специфику: необходимо верхнеуровнево разобраться в технологиях, понимать их экономику, и делегировать задачи команде.

Всё обучение проходит онлайн: вебинары, общение с преподавателями и вашей группой в Slack, сдача домашних работ и получение обратной связи от преподавателя на личных консультациях. За время учёбы вы реализуете финальный проект и решите 18 бизнес-кейсов по внедрению Big Data/ AI решений из самых разных индустрий. После защиты финального проекта выдают сертификат и выдают доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров.

 

Расписание

 

Курс длится 6 месяцев. Все вебинары сохраняются и в записи в вашем личном кабинете, поэтому вы можете пересмотреть записи занятий в любое время. Также 1 раз в 2 недели вы можете получить личную консультацию по проекту, которым занимаетесь.

 

Практикоориентированность

 

На примере вашего бизнеса и учебных кейсов вы сможете прорабатывать внедрение AI: от выдвижения гипотез до оценки ресурсов и результатов.

 

Отзывы в Интернете

 

 

Плюсы:

 

1. Профессиональные преподаватели. Каждый преподаватель привносит свой взгляд на то, с чем он соприкасается по работе, и это интересный взгляд.

 

2. Много практических заданий. Материал разбирают не просто с теоретической стороны, но и отрабатывают на практике, разбирают массу случаев, когда те или иные технологии использовались крупными мировыми организациями.

 

3. Грамотная подача материала. Темы начинают объяснять с простых на пальцах, постепенно увеличивая сложность.

 

Минусы:

 

1. Неудобная платформа курса.

 

SkillFactory

 

 

Структура курсов и интерфейс

 

Курс по Big Data от SkillFactory создан преимущественно для менеджеров, руководителей департаментов и собственников бизнеса, так как программа курсов позволяет освоить основы технологии Big Data, необходимые для менеджеров и управленцев. Программа курсов SkillFactory устроена по принципу «от простого к сложному»: каждый изучаемый раздел имеет ссылки на другие ресурсы в интернете для более глубокого понимания материала, даются ссылки на надёжные сайты с проверенной, актуальной информацией.

Курс состоит из видеоуроков, в которых есть подробный разбор типичных примеров. Раз в неделю проводятся живые вебинары, где можно задать вопросы преподавателям. Записи вебинаров сохраняюся, их можно просматривать в любой удобный момент. Для обратной связи с преподавателями и другими студентами используется среда Slack, где можно задать вопрос и оперативно получить ответ не только от преподавателя, но и от других студентов. Каждая изучаемая тема заканчивается проектами для студента, оценивать работы студентов предлагается сокурсникам, а после изучения ряда тем проводится аттестация знаний и итоговое оценивание.

 

Расписание

 

На курсе существуют дедлайны в каждом модуле, что мотивирует подходить к обучению ответственно. При этом предполагается гибкий подход к обучению: вы всегда можете сменить учебную группу, если не будете успевать выполнять задания на курсе.

 

Практикоориентированность

 

Программа на 80% состоит из практики — упражнений, тестов, маленьких и больших проектов. Каждая тема закрепляется и отрабатывается на практике.  На курсе вы пройдете все этапы управления продуктом. Карьерный курс также вшит в программу. Студенты получают сопровождение HR-специалистов с первого дня обучения.

 

Отзывы в Интернете

 

 

Основные плюсы:

 

1. Профессиональные преподаватели. Преподаватели ведут обучение на понятном и доступном языке, объясняют все детально, постепенно, сразу показывают практические примеры использования новой информации. Лексику могу охарактеризовать как “просто о сложном” так как в группе – не только опытные специалисты, но и новички, у которых от обилия профессиональной лексики мозг взорвется.

 

2. Структурированная программа. Программа обширная, начиная с основ Big Data и ML и заканчивая применением Big Data на практике. Подход подробный, разбирают внедрение AI в бизнес-процессы, рассматривают теорию на вашей рабочей практике и обучающих кейсах — от гипотез до анализа проделанной работы.

 
3. Коммуникация на курсе. На курсе есть много взаимодействия, как с преподавателями, так и с другими слушателями, а также групповые задания-соревнования и финальный хакатон.

 

4. Хорошая обратная связь. Преподаватели на курсе помогают, подсказывают.

 

Минусы:

 

1. Поверхностный материал курса. "Упор на практику" на деле оказывается синонимом "крайне поверхностного обзора предмета". Лекторы как будто боятся рассказывать вещи, которые будто не сможет понять среднестатистический слушатель. Объяснения методов и алгоритмов, которые нужны для выполнения задачи, на уровне научно-популярного видео для школьников.
 


2. Много теории. Хотелось бы на курсе увидеть побольше практических занятиях "в классе".

 

Нетология

 

 

Структура курсов и интерфейс


Курс по Big Data от Нетологии предназначен для новичков с нулевым опытом и начинающих аналитиков.

Курс состоит из вебинаров и дополнительных материалов: списка рекомендуемых ресурсов по теме вебинара. После каждого вебинара также нужно пройти тест и выполнить домашнее задание. Для допуска к диплому должно быть сдано не менее 70% заданий. Если по каким-либо причинам работу не приняли, преподаватель всегда объясняет причину и говорит, что исправить, чтобы получить зачет. По окончании учебы выдают фирменный сертификат или диплом в зависимости от курса.

Все вебинары, дополнительные материалы сохраняются у вас после прохождения курса и всегда доступны в личном кабинете, где вы также сможете отслеживать свой учебный прогресс.

 

Расписание

 

Три раза в неделю у вас будет лекция по новой теме, после которой необходимо выполнить домашнее задание. Вы можете смотреть лекции 
в удобное для вас время, а на вебинарах — задавать вопросы преподавателю и получать советы.

 

Практикоориентированность

 

У платформы есть Центр развития карьеры, где вам помогут составить резюме, оформить портфолио и найти вакансии, если у вас нет опыта после прохождения курсов. Однако студенты жалуются на малое количество практических заданий на курсе.

 

Отзывы в Интернете

 

 

Плюсы:

 

1. Помощь кураторов. Кураторы помогают с решением организационных вопросов. Без проблем переводят на следующий поток при необходимости.

 

Минусы:


1. Плохая коммуникация. Общение ведется в Slack, где не поддерживаются старые сообщения. Если нужно посмотреть историю сообщений более, чем двухнедельной давности, вы ее не найдете, так как она удаляется.


2. Домашние задания не соответствуют лекциям. Нужно много гуглить, переписываться с преподавателями, продлевать дедлайны, чтобы что-то понять.

 

3. Неоперативность проверки работ. Иногда преподаватели задерживают проверку ДЗ и дипломов, но, как правило, обратившись к куратору курса, проблема решается.


4. Разные по опыту преподаватели. Большинство преподавателей опытны в своем деле. Но «хороший дизайнер» не означает «хороший лектор».  Не все преподаватели излагают свои мысли, а читают по презентации. В этих случаях студентам часто приходилось пересматривать лекции и спрашивать в группе.

 

Факультет Аналитики Big Data
geekbrains.ru Рейтинг: 57 +2
Стоимость курса: 179 532 ₽
Стоимость/мес.: 179 532 ₽/мес.
Длительность: 18 мес.
Дата начала: 05.11.2021
Введение в большие данные
coursera.org Рейтинг: 72 +2
Стоимость курса: 2 112 ₽
Длительность: 3 нед.
Дата начала: 02.11.2021
Big Data для менеджеров
productlive.io/ Рейтинг: 1 +1
Стоимость курса: 111 000 ₽
Стоимость/мес.: 111 000 ₽/мес.
Длительность: 6 мес.
Дата начала: 06.12.2022
Big Data для менеджеров
skillfactory.ru Рейтинг: 13 +13
Стоимость курса: 111 000 ₽
Стоимость/мес.: 111 000 ₽/мес.
Длительность: 6 мес.
Дата начала: 06.12.2022
Big Data с нуля
netology.ru Рейтинг: 38 +2
Стоимость курса: 24 850 ₽
Стоимость/мес.: 24 850 ₽/мес.
Длительность: 2 мес.
Дата начала: 06.12.2022
Курс Ресурс Стоимость Длительность Дата начала Ссылка на курс
Факультет Аналитики Big Data geekbrains.ru Рейтинг: 57 +2 179 532 ₽ 4 987 ₽/мес. 18 мес. 05.11.2021
Введение в большие данные coursera.org Рейтинг: 72 +2 2 112 ₽ 3 нед. 02.11.2021
Big Data для менеджеров productlive.io/ Рейтинг: 1 +1 111 000 ₽ 9 250 ₽/мес. 6 мес. 06.12.2022
Big Data для менеджеров skillfactory.ru Рейтинг: 13 +13 111 000 ₽ 9 250 ₽/мес. 6 мес. 06.12.2022
Big Data с нуля netology.ru Рейтинг: 38 +2 24 850 ₽ 2 485 ₽/мес. 2 мес. 06.12.2022

Оставить отзыв