E-learner
Machine Learning Python на edX, матричная алгебра на Coursera, анализ данных NGS на Stepik, трансформация здравоохранения от DataCamp, научный подход к любви от LevelOne, легенды о Блоке на Арзамасе
🔳 Новый курс “Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning”
Методы машинного обучения широко используются в инженерии и науке, от компьютерных систем до физики. Более того, коммерческие сайты, такие как поисковые системы, рекомендательные системы (например, Netflix, Amazon), рекламодатели и финансовые учреждения, используют алгоритмы машинного обучения для рекомендации контента, прогнозирования поведения клиентов, соответствия требованиям или рисков.
Машинное обучение как дисциплина пытается разрабатывать и понимать компьютерные программы, которые учатся на собственном опыте с целью прогнозирования или управления.
В этом курсе студенты узнают о принципах и алгоритмах преобразования данных обучения в эффективные автоматизированные прогнозы. Студенты будут реализовывать и экспериментировать с алгоритмами в нескольких проектах Python, предназначенных для различных практических приложений.
🔳 Matrix Algebra for Engineers
Этот курс посвящен матрицам и кратко описывает линейную алгебру, которую должен знать инженер. Математика в этом курсе представлена на уровне продвинутого учащегося старшей школы, но, как правило, студенты должны пройти этот курс после завершения университетского курса исчисления одной переменной. В этом курсе нет производных или интегралов, но ожидается, что студенты достигли достаточного уровня математической зрелости. Тем не менее, любой, кто хочет изучить основы матричной алгебры, может присоединиться.
Курс содержит 38 коротких видео-лекций с несколькими задачами, которые нужно решать после каждой лекции. И после каждой существенной темы есть небольшая практическая викторина. Решения задач и практические тесты можно найти в конспектах лекций, предоставленных инструктором. Курс длится четыре недели, и в конце каждой недели проводится оценочная викторина.
🔳 Анализ данных NGS: практика для начинающих
Этот курс сделан биологами для для тех, кто недавно заинтересовался темой анализа данных секвенирования. Для тех, кто хочет подкрепить теорию настоящей лабораторной работой.
Задача данного курса — пройтись по некоторым основным этапам обработки данных секвенирования ДНК, обрабатывая реальные данные. Цель — продемонстрировать один из вариантов, как это может происходить.
Вы узнаете, где и как можно взять данные и что с ними в принципе можно сделать полезного, используя доступный любому биологу обычный компьютер. Акцент курса строится именно на вопросе, КАК это сделать.
🔳 2 сентября 18:00 — Вебинар “How Data Science is Transforming Healthcare”
В 2020 году мировая отрасль здравоохранения произвела 2314 экзабайт данных (1 экзабайт = 1 гигабайт). По данным Statista, это означает 15-кратное увеличение объема данных с 2013 года. Такой большой объем данных делает отрасль здравоохранения во всех ее различных вертикалях созревшей для цифровой трансформации на основе данных, которая обеспечивает бесчисленные преимущества для поставщиков медицинских услуг и общества в целом.
На этом семинаре Луиджи Д'Интроно, евангелист DataCamp, расскажет о текущем состоянии здравоохранения в 2021 году и о текущих препятствиях, замедляющих преобразование данных. Кроме того, вы обсудите различные вертикали науки о данных, которые могут повлиять на здравоохранение, от индивидуализированного ухода за пациентами до производства и распространения фармацевтических препаратов, а также о том, как наука о данных может сделать поставщиков медицинских услуг более доступными для всех.
🔳 2 сентября 17:00 — Научный подход к любви
«Романтическая любовь — миф». Даже если это заявление сейчас кажется слишком громким, вы попробуете поверить в него на время лекции про научный взгляд на любовь. Для этого шаг за шагом проверьте стереотипы, которые окружают нас: что для идеальных отношений нужно найти вторую половинку; страсть и привязанность — взаимоисключающие вещи, или что люди в отношениях не способны меняться.
🔳 Фактчек: 14 самых популярных легенд о Блоке
«Так хочется закусить удила и пьянствовать», — признавался Александр Блок своему другу Евгению Иванову 28 июня 1904 года. Правда ли, Блок страдал алкоголизмом и болел сифилисом? Как он относился к евреям и крестьянам? Что происходило между ним, его женой и Андреем Белым? А череп поэта действительно похоронили отдельно от тела? В новом выпуске рубрики «Фактчек» разберитесь с мифами о Блоке!
