E-learner
Математика на LevelOne, фирменный стиль от Bang Bang, гриды для макетов от HTML Academy, Salesforce Knowledge на PluralSight, криптовалюта на Coursera, машинное обучение на Udemy
▫️15 мая 15:00 — Как устроена математика: от арифметики до матана
Математика лежит в основе всех наук, и не только — без ее достижений невозможна была бы даже музыка (привет, Пифагор!). Она такая необъятная и сложная, что не разберешь, связаны ли диффуры и теория графов или линейная алгебра и операторное исчисление. На лекции разберитесь, какие задачи математика может решать, из каких частей состоит, и что означают ее сложные термины. Посмотрите на магистральный путь развития математической мысли от века к веку — это тем более интересно, что школьная программа включает в себя арифметику и геометрию, развитую еще в античности, и алгебру — достижение Средневековья. Но развитие математики не остановилось в XV веке, по большому счету оно в нем только началось (а огромное число открытий делается прямо сейчас). Поговорите о том, как и куда развивается математика.
▫️15-16 мая — Онлайн-интенсив «Фирменный стиль как атавизм»
Дизайн — одна из самых прогрессивных и динамичных сфер. Дизайн меняется, перерождается, переосмысливается ежесекундно. То, что сегодня в тренде, уже завтра будет восприниматься как глубоко устаревшее. Несмотря на это, многие дизайнеры до сих пор используют терминологию, приемы, инструментарий из тех времен, когда мониторы были 15-дюймовыми. Если при общении с клиентом вы оперируете фразой «Малый фирменный стиль: визитка, факсимильный бланк, папка-фолдер, ручка» — вы в прошлом.
Владислав Деревянных покажет, как изменился подход к созданию Brand Identity и как он устроен сегодня.
▫️Обновление в навыке «Построение сеток на гридах по макету»
Что изменилось:
— выпустили все кейсы;
— обновили структуру теории;
— обновили демонстрационные кейсы.
Вы научитесь:
Оценивать макеты с точки зрения возможности их вёрстки на гридах, разбирать макеты на блоки, пригодные для структурирования их с помощью гридов, а также работать с вложенностью грид-контейнеров. Вы узнаете основные термины и понятия, свойства и их применение, особенности работы гридов, научитесь применять их правильно в различных ситуациях.
▫️Курс «Knowledge Management in Salesforce Service Cloud»
Вы готовитесь к настройке Salesforce Knowledge в Salesforce Service Cloud и хотите узнать, как лучше всего настроить и поддерживать его? В этом курсе вы узнаете, как администрировать, поддерживать и использовать объект знаний, типы записей и категории данных. Сначала вы изучите настройку параметров знаний и объекта знаний. Затем вы узнаете о категориях данных и о том, как поддерживать видимость и разрешения для Знаний. Наконец, вы узнаете, как добавлять компоненты знаний в Salesforce App Builder и Experience Cloud. Когда вы закончите этот курс, вы получите навыки и знания Salesforce Knowledge, необходимые для управления и поддержки базы знаний.
▫️Cryptocurrency: Beyond Bitcoin Teach-Out
С момента появления первой децентрализованной криптовалюты Биткойн в 2009 году ландшафт глобальных финансов стремительно развивается. Обсуждение становится все более сложным, жаргоном и порой противоречивым. Это обучение предоставит введение в механизмы криптовалюты, системы блокчейна и процесс майнинга. Он углубится в историю этого финансового инструмента, принципы, лежащие в основе его разработки, и степень, в которой технология может соответствовать этим принципам. Он также позиционирует обсуждение в социокультурном отношении, исследуя такие темы, как экологические последствия, противоречивые и гуманитарные виды использования, а также то, что это может означать для будущего как глобальных финансов, так и отдельных лиц. Учебный курс будет побуждать учащихся к дальнейшему развитию своих знаний, чтобы они играли личную активную роль в своей цифровой финансовой грамотности.
▫️Курс «Введение в Машинное обучение»
Курс разработан для всех, кто хочет освоить науку о данных и научиться создавать свои проекты в этой сфере на языке Python. К окончанию курса вы будете обладать базовым инструментарием для создания data-driven проектов.
Идеальный студент для этого курса - Junior- или Middle-разработчик Python, который хочет расширить свои навыки, или предприниматель, который хочет запустить продукт. Для регистрации нет никаких требований. На курсе вы узнаете, как происходит подготовка данных (очистка, преобразование, комбинирование датасетов), а также научитесь разведочному анализу данных (EDA).
