icon

Криозаморозка от Постнауки, обновление проекта по верстке от HTML Academy, нидерландская культура на Арзамасе, статистические функции Tableau от Data Camp, математика и Machine Learning для Data Science от SkillFactory, кибербезопасность на Coursera

Постнаука

 

◽️Холодное сердце: как работают технологии криозаморозки

 

Криокосмонавты, проспавшие десятки лет на пути к отдаленной звездной системе, — частая тема в книгах научных фантастов. Сегодня технологии криоконсервации развиваются очень стремительно — неужели человечество полетит к звездам? В статье вы узнаете о крионике, криобиологии и других «крио».

Этот текст — часть гида «Ничего невозможного», в котором авторы гида вместе с учеными разбираются, какие из технологий давно перестали быть фантастикой, а какие навсегда останутся только в книгах и фильмах.

 

HTML Academy

 

◽️Обновление проекта «Яхт-клуб „Под парусом“»

 

И снова обновление от команды цифровых продуктов. На этот раз обновления коснулись проекта по вёрстке «Яхт-клуб „Под парусом“».

 

Что изменилось:

— поменялся макет, теперь в нём две страницы: главная и внутренняя (страница с новостью);

— поменялась демонстрация для главной страницы (изменён новостной блок);

— добавилась демонстрация для внутренней страницы;

— в готовом решении теперь две страницы index.html и news.html.

 

В проекте вам предстоит сверстать реальный макет «с нуля». Представьте себя верстальщиком, который получил макет в формате Figma от дизайнера и должен превратить его в рабочую веб-страницу.

 

Арзамас

 

◽️ 11 слов и выражений, которые помогут понять и полюбить культуру Нидерландов. Что означает выражение «съесть на чем-то сыр»? Почему у каждого голландца есть ежедневник? В какой день принято есть орешки с травами и писать друзьям стихи? Чем отличается бабушкин велосипед от маминого? И как принято отмечать День короля?

 

SkillFactory

 

◽️Старт курса «Математика и Machine Learning для Data Science»

 

Каждый, кто начинает свой путь в Data Science, стремится когда-нибудь дорасти до уровня Senior. Но требования к специалистам такого уровня, особенно в крупных компаниях, очень высоки. Большинство соискателей не могут пройти собеседование.

Чтобы уверенно решать не типовые задачи и создавать собственные архитектуры, мало владеть основными методами машинного обучения и нейронных сетей: важно понимать законы математики и статистики у них "под капотом".

Авторы объединили 2 важных курса: вы сможете изучить сначала математику, а затем научитесь строить модели машинного обучения, или проходить два курса параллельно и освоить новую профессию всего за 3 месяца.

 

DataCamp

 

◽️Новый курс “Statistical Techniques in Tableau”


Поднимите свои навыки отчетности на новый уровень с помощью встроенных статистических функций Tableau. Используя аналитику перетаскивания, вы узнаете, как выполнять одномерный и двумерный исследовательский анализ данных и создавать регрессионные модели для выявления скрытых тенденций. Работая с реальными наборами данных, вы также будете использовать методы машинного обучения, такие как кластеризация и прогнозирование. Пришло время углубиться в свои данные!

 

Coursera

 

◽️Cybersecurity for Everyone

 

Кибербезопасность предназначена не только для компьютерных ученых и инженеров. Это затрагивает всех, в том числе при доставке основных продуктов и услуг. Если вы или ваша организация хотите лучше понять, как решить проблему кибербезопасности, это курс для вас и ваших коллег, особенно коллег нетехнического профиля.

Кибербезопасность для всех закладывает основу для понимания и изучения ключевых проблем, с которыми сталкиваются политики, пытающиеся решить проблему кибербезопасности, от ее технических основ до соображений внутренней и международной политики, касающихся управления, конфиденциальности и управления рисками, до приложений для достижения целей предприятия, учреждения или нации. Этот курс предназначен для студентов с небольшим опытом или без опыта в области информационных технологий, будь то новичок или активный специалист в области кибербезопасности (инженеры и компьютерные ученые изучат более широкий контекст и бизнес-аспекты кибербезопасности), и предоставит принципы для понимания текущих дебаты, формирующие быстро меняющийся ландшафт безопасности.