E-learner
Моделирование вспышек эпидемий от Crash Course, виртуальный тур по Риму на FutureLearn, использование XGBoost на Data Camp, Python-разработка для начинающих от Нетологии, фильмография Лукино Висконти на Арзамасе, психология от Синхронизации
? Новый выпуск “Can We Predict An Outbreak's Future? - Modeling: Crash Course Outbreak Science #9”
Когда случаются вспышки, вы должны иметь возможность предсказать курс, который они пойдут в будущем, но, конечно, вы не можете проводить эксперименты на реальных людях, чтобы выяснить это. К счастью, можно моделировать вспышки и использовать модели, чтобы выяснить, как могут развиваться разные сценарии! В этом выпуске вы рассмотрите, что такое модели, как они помогают прогнозировать течение вспышки и как их можно использовать для управления вспышками в реальном мире.
Этот выпуск Crash Course Outbreak Science был подготовлен в партнерстве с Operation Outbreak и лабораторией Sabeti в Институте Броуд Массачусетского технологического института и Гарварда при щедрой поддержке Фонда Гордона и Бетти Мур.
? Курс “Rome: A Virtual Tour of the Ancient City”
Исследуйте Древний Рим с помощью уникальной исторически точной 3D-модели. Совершите экскурсию по Древнему Риму с профессиональным профессором Мэтью Николлсом, используя его подробную и отмеченную наградами цифровую трехмерную модель города. Изучите архитектуру Рима и ее использование — как римляне поклонялись своим богам и встречались со своими политическими хозяевами? Как снабжали питьевой водой миллионное население города? Плавно перемещаясь между кадрами современного Рима и цифровой моделью (включая интерактивные элементы), вы изучите эти и многие другие вопросы.
Используйте это понимание, чтобы рассказать о своих встречах с Вечным городом и при изучении древней истории в целом.
? 15 ноября 19:00 — Вебинар “Live Code-Along: Machine Learning with XGBoost in Python”
Во время этого кодинга Лис Сульмонт, архитектор рабочего пространства, будет использовать XGBoost для прогнозирования отмены бронирования с помощью градиентного усиления, мощного метода машинного обучения! Благодаря этому вы узнаете, как эффективно создавать, оценивать и настраивать модели XGBoost. Это занятие продлится 1,5 часа, что даст вам время по-настоящему погрузиться в предмет, и включает короткие перерывы и возможность задавать вопросы на протяжении всего обучения. Не можете настроиться вживую? Зарегистрируйтесь, и вам отправят ссылку на запись Live Code-Along позже.
? 15 ноября — Курс «Python-разработка для начинающих»
Python — самый простой язык для старта. Сильные стороны языка — простота в освоении и низкий порог входа, читабельность, универсальность, большое и активное сообщество. Поэтому Python часто советуют в качестве первого языка начинающим программистам.
Он открывает путь в топовые IT-компании: Google, Pixar, YouTube, Instagram, NASA, Intel, Pinterest используют именно его. 15 ноября начинается курс «Python-разработка для начинающих». Курс ориентирован на практику. Даже тот, кто никогда не сталкивался с Python, в процессе обучения сможет выполнить два проекта.
Вот чему научитесь:
базово кодить на Python;
создавать планировщики задач;
разрабатывать ботов для мессенджеров.
? Гид Всеволода Коршунова по фильмографии Лукино Висконти: «Гибель богов», «Смерть в Венеции», «Людвиг», «Рокко и его братья» и все-все самое важное, что нужно знать о великом итальянском режиссере.
? 15 ноября — Психология: личность и саморазвитие
В современном мире трудно быть спокойным. Мы не справляемся с эмоциями, испытываем проблемы с самооценкой, не можем побороть вредные привычки. Решить многие из этих проблем поможет базовое знание психологии.
За 9 вебинаров научитесь анализировать разные аспекты личности: характер, эмоциональный интеллект, сексуальность, привычки и зависимости. Сделайте первые шаги в понимании психологии и начните говорить о переживаниях научным языком.
