E-learner
Борьба с экстремизмом на Coursera, бизнес-аналитика от GeekBrains, конвейер MLOps на PluralSight, колонизация Марса на LevelOne, Agile на Открытом Образовании, средневековые манускрипты и советское программирование на Арзамасе
▫️Understanding and Addressing Extremism Teach-Out
Когда кто-то становится радикальным и склоняется к более экстремистским идеологиям, это влияет не только на этого человека, но и на его семью, друзей, более широкий круг общения и общество. После восстания в Капитолии США 6 января разговоры об экстремизме и о том, что с ним делать, участились. Многие обеспокоены тем, что экстремистские взгляды становятся все более распространенными, и ищут ресурсы, чтобы лучше понять и решить эту растущую проблему.
Это обучение предоставит исторический взгляд на экстремизм, как международный, так и внутренний, и обсудит текущие вопросы, связанные с онлайн-радикализмом, политической поляризацией, теориями заговора и недавними примерами экстремизма. Учебный курс также предложит учащимся способы, которыми они могут действовать в своей жизни, противодействовать экстремизму в своих сообществах и стратегии борьбы с экстремистскими взглядами с друзьями и семьей.
▫️3 апреля 14:00 — Как понять, что вы прирожденный бизнес-аналитик
Бизнес-аналитик определяет, в чем потребности бизнеса и как нужно под них изменить бизнес-процессы. Если нужно, инициирует доработку IT-системы. На вебинаре вы разберетесь, насколько вам подходит эта профессия.
За полтора часа вы разберете:
- Кто такой бизнес-аналитик и для чего он нужен в компании.
- Начало карьеры - необходимый бэкграунд для входа.
- Ключевые компетенции и перспективы карьерного роста.
- Что необходимо для успешного старта и бонусы профессии.
- Минусы в работе бизнес-аналитика и подводные камни.
Вебинар будет полезен всем, кто хочет работать на стыке управления, аналитики и IT.
▫️Курс «Principles for Data Quality Measures»
Качество данных - важная предпосылка перед моделированием машинного обучения. Крайне важно тщательно оценить качество данных перед построением модели. В этом курсе вы научитесь создавать конвейер MLOps и изучите передовые методы управления метаданными. Сначала вы изучите обнаружение и каталогизацию данных. Далее вы обнаружите профилирование данных и проверки качества. Наконец, вы научитесь исследовать происхождение данных и лучшие практики управления метаданными, а также проанализировать цикл MLOps. К концу этого курса вы получите лучшее представление об обнаружении данных, профилировании и управлении метаданными в процессе построения модели машинного обучения.
▫️4 апреля 15:00 — Колонизация Марса
Недавно Илон Маск заявил, что доставить людей на Марс — проще простого. Если так, то почему мы до сих пор не разбиваем там палаточный городок и теплицы, как в лучших фантастических фильмах? Как близко мы к колонизации, о которой уже больше сотни лет мечтают фантасты? На лекции разберитесь, когда люди смогут жить на Марсе — и что это будет за жизнь.
▫️5 апреля — Agile: гибкая методология
Гибкие методологии управления проектами — это организация работы в команде, когда продукт и общение становятся важнее, чем документы и регламенты. С помощью принципов гибких методологий в свое время лидерами стали такие компании, как Toyota и Zara, а сейчас их применяют у себя почти все ведущие IT-компании. Вы научитесь правильно расставлять приоритеты в работе, беспроблемно оценивать сроки и снижать риски при управлении продуктом или проектом. Курс разработан НИТУ «МИСиС».
▫️ Фантастический материал о средневековой литературе, манускриптах и миниатюрах: историк Михаил Майзульс рассказывает, как были устроены рукописные книги в XV веке.
▫️ Какими они были — советские программисты, главные герои 1960-х, решавшие научные задачи на фоне личных драм и государственных катаклизмов? Социолог Роман Абрамов рассказывает о самой модной профессии оттепели через кино, литературу и воспоминания реальных людей.
