E-learner
Цитаты О’Коннор на Арзамасе, аналитика продукта и продвижение в TikTok от Нетологии, гид о фантастических технологиях на Постнауке, автоматическое тестирование от Хекслет, машинное обучение в R от DataCamp
? 9 цитат из писем писательницы Фланнери О’Коннор — о снах, волчанке, Богоматери, Альфе и Омеге, павлинах и физике! Комментирует письма переводчик Леонид Мотылев.
? Новый курс «Продвижение в TikTok»
Запустили бесплатный курс по продвижению в TikTok, чтобы вы смогли залететь в реки.
Что внутри курса:
▪️ научитесь оформлять профиль и писать сценарии к роликам;
▪️ разработаете первую рекламную кампанию в TikTok Ads;
▪️ создадите стратегию продвижения своего аккаунта и подготовите план сотрудничества с блогерами и брендами.
Начать можно прямо сейчас или в любое удобное время.
? Старт 12 июля — Курс «Аналитика продукта: с чего начать»
Спрос на продуктовых и маркетинговых аналитиков постоянно растёт. Умение выстраивать аналитическую систему и использовать data‑driven подход высоко ценится на рынке. Компании готовы хорошо оплачивать труд специалистов, способных влиять на бизнес-результат — даже junior-аналитикам предлагают от 70 000 рублей.
На курсе узнайте о путях развития в сфере аналитики и поймите, как применить новые знания на своей работе. Вам помогут углубиться в аналитику на примере двух её неделимых частей — продукта и маркетинга.
? Новый курс «Python: Автоматическое тестирование»
Автоматизированное тестирование — неотъемлемая часть процесса программирования в профессиональной среде. Тесты — единственный надёжный способ убедиться в работоспособности кода. Они не избавляют от багов, но позволяют держать их количество на приемлемом уровне. Тесты дают уверенность, что изменения в одной части системы не сломали другие части.
В этом курсе изучаются как общие принципы написания эффективных тестов, так и современный инструментарий для тестирования кода на Python.
Сейчас курс состоит из 11 больших уроков с практическими заданиями.
Чему вы научитесь?
- Писать более качественный код, в котором содержится меньше ошибок, чем в коде без тестов;
- Лучше строить архитектуру своего кода, базируясь на том, как его будут использовать;
- Писать код быстрее за счёт автоматизированной проверки его работы;
- Выполнять рефакторинг кода чаще, избавляя его от легаси, благодаря гарантиям, которые дают тесты.
? Новый гид «Просто фантастика»
Айзек Азимов описывал марсиан — людей, переселившихся на Марс, — еще в 1952 году. Сегодня идея отправить первую экспедицию на Красную планету уже не кажется нам фантастической. Мы научили обезьяну управлять движением виртуальных объектов на экране компьютера, намного лучше понимаем генетику старения и готовимся жить до 150 лет, умеем замораживать и возвращать к жизни сложные биологические объекты и давно отправляем космические аппараты за пределы Солнечной системы.
Когда мы создадим настоящий искусственный интеллект и перенесем сознание на диск? Есть ли научные основания для путешествий во времени? Можно ли возродить динозавров? О каких технологиях фантасты подумали раньше, чем ученые, — разбираются в этом гиде.
? Новый курс “Machine Learning with Tree-Based Models in R”
Модели машинного обучения на основе деревьев могут выявить сложные нелинейные отношения в данных и часто доминируют в соревнованиях по машинному обучению. В этом курсе вы будете использовать пакет tidymodels для изучения и построения различных древовидных моделей - от простых деревьев решений до сложных случайных лесов. Вы также научитесь использовать усиленные деревья, мощный метод машинного обучения, который использует ансамблевое обучение для создания высокопроизводительных прогнозных моделей. Попутно вы будете работать с данными о здоровье и кредитном риске, чтобы предсказать заболеваемость диабетом и отток клиентов.
